Технологія розпізнавання облич: принцип роботи та перспективи розвитку в Україні бізнес і інновації 

Технологія розпізнавання облич: принцип роботи та перспективи розвитку в Україні

Початок історії розпізнавання облич можна віднести до початку XIX століття, коли американські шерифи розвішували портрети таких жорстоких бандитів як, наприклад, Джессі Вудсон Джеймс або Біллі Кід з написом: «розшукується живим або мертвим».

Перші комп’ютеризовані системи розпізнавання облич виникли у 60-х роках минулого сторіччя. Автором способу класифікації осіб з використанням ліній сітки став Вудро Вілсон (Вудди) Бледсоу. Метод вимагав людської участі й дозволяв виявляти до 40 облич на годину (близько 90 секунд на одну людину).

Як показала практика, люди погано розпізнають обличчя тих людей, яких вони не знають. Отже, техніка, наділена штучним інтелектом, повинна справлятися з цим завданням набагато краще і швидше.

Так, на прикінці XX сторіччя в Рурському університеті у Бохумі було знайдено ефективне рішення. З цього моменту технологія розпізнавання осіб почала активно розвиватися. За оцінками, наведеними урядом США, з 1993 по 2010 рік частота помилок автоматичних систем розпізнавання осіб знизилася більш ніж у 270 разів.

Принцип технології розпізнавання облич полягає у використанні комп’ютерів із спеціальним програмним забезпеченням або відеокамер з вбудованою функцією інтелектуального розпізнавання облич.

В основі використання різних видів устаткування лежить вирішення однієї задачі — отримати якісне зображення людського обличчя (профіль або анфас, як на паспорт). Штучний інтелект виявляє вузлові точки на обличчі та вимірює відстань між ними, в залежності від технології, системі необхідно визначити до 80 таких точок.

Створення системи інтелектуального розпізнавання осіб довело, що відбиток обличчя — це унікальний код, який є індивідуальним для кожної людини і може бути лічений на відстані.

Після отримання зображення програма порівнює відбиток особи з інформацією, яка є в базах даних. Мінімальна швидкість зіставлення досягає сотої частки секунди, при цьому, ймовірність помилки зводиться до мінімальних показників (8 помилкових распознаваний на 1000 сканів осіб).
Найпоширеніший приклад системи розпізнавання облич — це автоматична пропозиція відзначити друга на фотографіях у Facebook та інших соціальних мережах.

Зарубіжні країни виборюють право стати лідерами за кількістю встановлених відеокамер з вбудованою функцією розпізнавання облич. Наприклад, в Китаї вже використовують понад 170 мільйонів подібних пристроїв.

Для чого це потрібно?

В першу чергу для ідентифікації та затримання злочинців (на жаль, з початку XIX їх не стало менше, і вони все також вміють ховатися).

У деяких країнах технології розпізнавання облич застосовують для контролю порушень правил дорожнього руху. Наприклад, для притягнення до відповідальності пішоходів, які переходять вулицю в недозволеному місці або водіїв, які розмовляють по телефону під час руху.

Зауважимо, що дана практика викликає безліч суперечок про правомірність використання технології розпізнавання облич.

Наприклад, Сан-Франциско став першим містом у США, де заборонили використовувати дану технологію. Приводом для судових розглядів стало втручання в приватне життя, особливо для чорношкірих громадян Америки та мусульман.

«Помилки в системі можуть призвести до того, що невинні темношкірі люди будуть залучені в поліцейські розслідування і в результаті потраплять в небезпечні для життя ситуації», — заявив Метт Кейглі, адвокат із захисту громадянських свобод з філії Американського союзу захисту громадянських свобод (ACLU) в Північній Каліфорнії

Компанія Tencent знайшла оригінальне рішення для застосування технології розпізнавання осіб для медицини. Роботи аналізують симптоми хвороб по обличчю пацієнта та пропонують відповідне лікування. Крім того, експерименти показали, що розпізнавання осіб можна успішно використовувати для виявлення рідкісних генетичних хвороб.

В Японії технологію розпізнавання облич впроваджують у виробництво автомобілів. Мета — визначення ознак втоми по обличчю водія для запобігання створенню аварійних ситуацій.

В Україні технологія розпізнавання облич у більшості випадків застосовується в корпоративному секторі.

Промислові та торговельні підприємства впроваджують її в свої системи безпеки. Величезні перспективи, на думку експертів, має впровадження інтелектуального розпізнавання облич в системи контролю доступу та обліку робочого часу. Така технологія дозволить позбутися ID карт, тим самим підвищити рівень контролю особистої відповідальності співробітників.

Незабаром українські банки зможуть використовувати можливості системи розпізнавання осіб для посилення безпеки платежів. Наприклад, ПриватБанк спільно з Visa тестують систему FacePay24. Якщо експеримент пройде вдало, то зовсім скоро для оплати покупок у магазині вам не знадобитися гаманець, кредитна карта й навіть мобільний телефон, оплата буде здійснюватися автоматично з використанням технології розпізнавання облич.

Світові експерти вважають, що перелік доступних операцій за допомогою технології розпізнавання облич буде стрімко рости.

Спірні ж моменти будуть легко врегульовані за допомогою прийняття державами відповідних законодавчих актів. За їхніми прогнозами ринок відеокамер з функцією розпізнавання облич у найближчі три роки досягне 8 мільярдів доларів.

ДЖЕРЕЛО: greenvision.ua

Читайте також

Залишити коментар